
Rice Production Analyzer
Análise e predição de produção de arroz usando Machine Learning.
Cientista de Dados | Engenheiro de Software | Engenheiro Agrônomo
Análise e predição de produção de arroz usando Machine Learning.
Análise abrangente da Exploração de Recursos Minerais no Brasil.
Predição de rotatividade de funcionários com insights para RH.
Análise de emissões globais com dashboard interativo.
API para automação agrícola com monitoramento IoT.
Sistema inteligente para fazendas com analytics avançados.
Testes de segurança automatizados para repositórios GitHub.
Suite de testes automatizados usando Pytest e Selenium.
Entre dados complexos e soluções inteligentes — transformando informação em impacto real.
Engenheiro agrônomo e de software, com foco atual em Data Science, QA Testing e automações.
Desenvolvo modelos preditivos, dashboards interativos e pipelines de dados que ajudam empresas a tomar decisões baseadas em evidências. Também estou aprofundando meus conhecimentos em testes automatizados (Cypress, Playwright, Selenium), práticas de TDD e integração contínua (CI/CD), garantindo qualidade de ponta a ponta.
Acredito que a tecnologia deve ampliar, não substituir, a consciência.
class NiloRocha: def __init__(self): self.background = ["Engenharia Agronômica", "Engenharia de Software", "Filosofia"] self.current_focus = ["Data Science", "QA Testing", "Python Automation"] self.continuous_learning = "Sempre explorando novas fronteiras tecnológicas"
Utilizo Python para análise de dados, automação de processos e desenvolvimento de modelos de machine learning. Com bibliotecas como Pandas e NumPy, transformo dados brutos em insights valiosos, enquanto o Scikit-learn me permite criar modelos preditivos precisos e escaláveis..
Tenho experiência em consultas complexas, otimização de bancos de dados e integração de sistemas. Utilizo SQL para extrair, transformar e carregar dados (ETL), garantindo que as informações estejam sempre disponíveis e confiáveis para análise e tomada de decisão.
Crio dashboards interativos e relatórios dinâmicos que facilitam a visualização de dados e a tomada de decisões estratégicas. Com Power BI e Tableau, transformo dados complexos em visualizações claras e intuitivas, permitindo que equipes e stakeholders entendam rapidamente o cenário atual.
Desenvolvo modelos preditivos e sistemas de recomendação que ajudam empresas a antecipar tendências e tomar decisões mais inteligentes. Com técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado, crio soluções personalizadas para problemas complexos.
Integro sensores IoT e sistemas de automação para coletar e analisar dados em tempo real. Essas soluções permitem otimizar processos, reduzir custos e aumentar a eficiência operacional, especialmente em ambientes agrícolas e industriais.
Aplico boas práticas de desenvolvimento, como Clean Code e testes automatizados, para criar sistemas robustos e escaláveis. Minha experiência inclui desde a concepção até a implementação de soluções tecnológicas que atendem às necessidades do negócio.