API Development Concluído

🌱 AgriflowAPI

Sistema completo de automação inteligente para fazendas, com monitoramento em tempo real, irrigação automatizada e analytics avançados

Duração: 3 meses
Ano: 2024

Visão Geral do Projeto

O AgriflowAPI é uma solução completa de automação inteligente para agronegócio, desenvolvida para revolucionar a gestão de fazendas através de tecnologia de ponta. O sistema integra monitoramento de sensores em tempo real, algoritmos de machine learning para recomendações de irrigação e analytics avançados para tomada de decisão.

Com uma arquitetura moderna baseada em FastAPI para o backend e Streamlit para o frontend, o projeto oferece uma experiência completa de monitoramento agrícola. O sistema simula dados realísticos de 8 tipos diferentes de sensores, fornece recomendações inteligentes de irrigação e calcula métricas de saúde das culturas dinamicamente.

Principais Funcionalidades

Gestão de Fazendas

CRUD completo para gerenciamento de fazendas com dados detalhados de cultivo e localização.

Monitoramento de Sensores

8 tipos de sensores simulados com dados realísticos: umidade, temperatura, pH, nutrientes e mais.

Sistema de Irrigação IA

Recomendações inteligentes de irrigação baseadas em algoritmos de machine learning avançados.

Analytics Avançados

Score de saúde das culturas, relatórios detalhados e insights para otimização da produção.

Dashboard Interativo

Interface moderna em Streamlit com mapas interativos, gráficos em tempo real e controles intuitivos.

Documentação Automática

API totalmente documentada com Swagger/OpenAPI para fácil integração e desenvolvimento.

Stack Tecnológico

Backend API

FastAPI SQLAlchemy Pydantic Python 3.8+

Frontend Dashboard

Streamlit Plotly Folium HTML/CSS

Machine Learning

Scikit-learn Pandas NumPy ML Algorithms

Deploy & DevOps

Docker GitHub Actions Streamlit Cloud CI/CD

Resultados e Métricas

3
Fazendas Simuladas

Dados realísticos de cultivos de Soja, Milho e Algodão com ciclos naturais

8
Tipos de Sensores

Monitoramento completo: umidade, temperatura, pH, nutrientes e outros parâmetros

100%
Automação IA

Recomendações inteligentes baseadas em algoritmos de machine learning

24/7
Monitoramento

Sistema de monitoramento contínuo com alertas e relatórios em tempo real

Módulos do Sistema

API Backend (FastAPI)

Funcionalidades: Gestão completa de fazendas, monitoramento de 8 tipos de sensores simulados, sistema de irrigação com IA, analytics avançados e documentação automática com Swagger.

Dashboard Frontend (Streamlit)

Funcionalidades: Overview interativo com métricas gerais e mapas, monitoramento real-time com gráficos, controle intuitivo de irrigação e relatórios analytics com insights.

Sistema de Inteligência Artificial

Funcionalidades: Algoritmos de recomendação de irrigação, cálculo dinâmico de métricas de saúde das culturas, análise preditiva e otimização de recursos.

Simulação de Dados Realísticos

Funcionalidades: 3 fazendas de exemplo (Soja, Milho, Algodão), sensores com ciclos naturais, dados meteorológicos simulados e histórico de cultivos.

Arquitetura do Sistema

Interface do Usuário

Streamlit Dashboard Mapas Interativos (Folium) Gráficos Plotly

API Backend

FastAPI Framework SQLAlchemy ORM Pydantic Validation

Inteligência Artificial

Scikit-learn ML Pandas Analytics NumPy Computation

Camada de Dados

Simulação Sensores Dados Fazendas Métricas ML

Roadmap e Próximos Passos

Banco de Dados PostgreSQL

Em Desenvolvimento: Migração para PostgreSQL com persistência de dados real e otimização de performance para grandes volumes de informação.

Autenticação JWT

Planejado: Sistema de autenticação e autorização com JWT, controle de acesso por níveis e gestão de usuários multi-fazenda.

Notificações Real-time

Futuro: Sistema de notificações em tempo real via WebSockets, alertas por email/SMS e integração com dispositivos móveis.